Статистические данные о педагогах в общем образовании. Статистика образования. Характеристика контингента обучающихся содержит также такие показатели, как численность детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей и находящихся в школе-интернате;

Статистика образования изучает количественные и качественные характеристики образовательной деятельности как в рамках учреждений, реализующих определенные образовательные программы и обеспечивающих содержание и воспитание обучающихся (воспитанников), так и за их пределами, на протяжении всей жизни человека, в том числе обучение в организациях без отрыва от работы на различных курсах повышения квалификации либо путем самообразования. Статистика призвана отражать развитие системы образования на всех ее уровнях, состав и условия функционирования образовательных учреждений, состояние и использование материально-технической базы, кадры воспитателей и преподавателей, контингенты обучающихся, их структуру и динамику, основную и дополнительную деятельность образовательных учреждений и ее результативность.

Статистику образования строится как многоуровневая система, которая базируется на потоках информации от субъектов рынка образовательных услуг: населения, образовательных учреждений и предприятий.

На основании полученных данных проводятся аналитические исследования по различным направлениям: рынки образовательных услуг на федеральном и региональных уровнях, поведение семей на этих рынках, экономические процессы в сфере образования, состояние и развитие материально-технической и информационной базы, кадрового потенциала учреждений профессионального образования.

Целью статистики образования является информационная поддержка разработки и реализации образовательной политики, обеспечение органов управления образованием Российской Федерации актуальной, полной, достоверной и регулярно обновляемой информацией об положении системы образования Российской Федерации, формирование информационной базы, необходимой для анализа и прогноза развития образования.

Достижение цели статистики образования обеспечивается решением нескольких задач:

системная идентификация предмета статистика;

выделение наблюдаемых и ненаблюдаемых процессов и явлений в сфере образования, определяющих их факторов и связей;

накопление информации, необходимой для анализа ситуации, описания прогнозного фона, и, наконец, собственно прогнозирования и моделирования сценариев развития системы образования.

Статистика образования как информационная система должен отвечать следующим требованиям:

иметь целевую направленность;

обеспечивать непрерывность и систематичность наблюдений;

обеспечивать регулярное обновление тематики и инструментария в соответствии с потребностями пользователей;

обеспечивать максимальную достоверность информации и объективность формулируемых на ее основе выводов.

Целостное видение системы статистики образования, координация всех разнообразных видов деятельности - это одновременно фактор успеха и наиболее сложная задача построения на его основе действенного управленческого механизма.

Статистика образования строится как многоуровневая система, которая базируется на потоках информации от субъектов рынка образовательных услуг: населения, образовательных учреждений и предприятий.

Университет (от нем. Universität , которое, в свою очередь, произошло от лат. universitas - совокупность, общность) - высшее учебное заведение, где обучаются специалисты по фундаментальным и многим прикладным наукам. Как правило, осуществляет и научно-исследовательскую работу. Многие современные университеты действуют как учебно-научно-практические комплексы. Университеты объединяют в своём составе несколько факультетов, на которых представлена совокупность различных дисциплин, составляющих основы научного знания.

Древнейший в Европе университет - медицинский - был основан в Салерно не позднее первой половины XI в. Около 1100 г. был открыт университет в Болонье, первоначально представлявший собой школу, где на основе римского права разрабатывались юридические нормы. На базе нескольких монастырских школ в конце XII в. вырос Парижский университет; в 1096 году Оксфордский университет уже проводил обучение студентов, и согласно истории после конфликта между жителями Оксфорда и профессурой и студентами университета в 1209 г., некоторым ученые бежали на север, где основали Кембриджский университет.

Академия - высшее учебное заведение, которое:

· реализует образовательные программы высшего и послевузовского профессионального образования;

· осуществляет подготовку, переподготовку и/или повышение квалификации работников высшей квалификации для определённой области научной и научно-педагогической деятельности;

· выполняет фундаментальные и прикладные научные исследования преимущественно в одной из областей науки или культуры;

Институт (лат. institutum - установление, обычай, учреждение) - термин, употребляемый для обозначения определённого класса учреждений. В частности, этот термин обозначает: наиболее распространённый тип высших учебных заведений в России и СНГ .

Статистика образования объединяет широкий круг участников от федеральных органов управления образованием до семей, в которых проводятся опросы и которые получают дополнительную информацию для построения образовательных стратегий.

Министерство образования и науки Российской Федерации, а также подведомственные ему Федеральное агентство по образованию и Федеральная служба по надзору в сфере образования, определяют основные направления мониторинга экономики образования, предоставляют ведомственную статистику и другую релевантную информации. Ведущие специалисты этих ведомств выполняют функции экспертов и консультантов при проведении методологических и аналитических исследований. Органы управления образованием федерального уровня являются основными пользователями результатов мониторинга экономки образования.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат) является поставщиком информации государственного федерального статистического наблюдения. Ведущие специалисты Росстата выполняют функции экспертов и консультантов методологических и аналитических исследований.

Другие федеральные министерства и ведомства, заинтересованные в проведении статистики образования и ее результатах. Их потенциальные функции заключаются в предоставлении ведомственной информации, участии в исследованиях потребностей пользователей, анализе результатов мониторинга экономики системы образования для принятия решений, входящих в их компетенцию.

Органы управления образованием регионального и муниципального уровня принимают решение о проведении статистических исследований в своем регионе (за исключением пилотных регионов, выбор которых определяется федеральными органами), координирующие статистические работы в субъектах федерации и муниципальных образованиях при поведении статистики на региональном уровне.

Пользователи информации статистики образования включают органы государственной власти, деловые круги, работодателей, научные и образовательные учреждения, средства массовой информации, общественность. Функции пользователей варьируют в зависимости от уровня их ответственности и компетенции в процессе разработки образовательной политики, принятии управленческих и иных решений, формировании общественного мнения.

В статистике образования в настоящее время представлены практически все уровни системы образования: детское дошкольное образование, общее образование: начальное, основное, полное (среднее), профессиональное образование: начальное, среднее и высшее.

Присутствует также внесистемное образование детей и взрослых, в котором процесс обучения обеспечивается на основе прямого взаимодействия между обучающим и обучающимся.

В рамках статистики образования сбор данных осуществляется по России в целом, а также по субъектам Российской Федерации, которые существенно различаются по своему географическому положению, социально-экономической ситуации, показателям уровня жизни и другим характеристикам. Это позволяет составить представление, с одной стороны, о типичных ситуациях в сфере образования, а с другой, - учесть их своеобразие, обусловленное региональной спецификой.

Основные источники информации статистики образования:

материалы государственной и ведомственной статистики;

данные министерства финансов, характеризующие объемы и структуру бюджетного финансирования системы образования;

результаты специальных статистических обследований в образовательных организациях и учреждениях;

результаты массовых опросов и социологических обследований;

экспертные оценки.

Статистика образования имеет целый комплекс эффектов разного рода: методологические, аналитические, информационные, управленческие.

1) Методологические эффекты обеспечиваются отработкой новых индикаторов и показателей, оригинального инструментария сбора статистической и социологической информации.

2) Информационные эффекты связаны с получением принципиально новых данных, комплексно характеризующих сферу образования в Российской Федерации и ее регионах.

3) Аналитические эффекты формализуются в использовании принципиально нового информационного поля для проведения исследований и прогноза развития образования.

4) Управленческие эффекты обусловлены тем, что информация мониторинга действительно ориентирована на цели разработки образовательной политики и поддержку принятия решений.

Данные международной образовательной статистики предоставляют возможность увидеть реальную картину состояния образования в большинстве стран мира. Сопоставительный анализ систем образования различных стран на основе этих данных позволяет оценить положительные и отрицательные моменты развития национальных образовательных систем и определить общемировые тенденции развития образования.

Для изучения уровня образования и культуры населения Статистическая комиссия ООН рекомендует ряд показателей. К ним относятся:

а) число неграмотных и их доля в общей численности лиц старше «возраста грамотности» (этот возраст определяется каждой страной в зависимости от конкретных условий);

б) численность детей школьного возраста, не посещающих школу;

в) численность и структура учащихся начальных и средних школ;

г) численность студентов вузов на 100 тысяч жителей;

д) тираж книг на 100 тысяч жителей, а также ряд других показателей.

Наиболее обширная база данных по высшему образованию стран мира - WHED (World Higher Education Database) - создана Всемирной Ассоциацией Университетов IAU (International Association of Universities)4. В ней содержатся сведения по 180 странам, имеющим сформировавшиеся системы образования. Однако эти сведения носят в основном описательный характер, поэтому при сопоставительном статистическом анализе образовательных систем различных стран могут использоваться лишь в качестве дополнительного источника информации. В основе анализа должны лежать данные образовательной статистики, сгруппированные по системообразующим международным показателям. Признанными источниками такой информации являются:

§ ежегодные всемирные доклады по образованию Института статистики ЮНЕСКО (Global Education Digest);

§ материалы Организации экономического содружества и развития (ежегодные отчеты по образованию по странам ОЭСР и партнеров: Education at a Glance - OECD Indicators);

§ доклады Всемирного банка.

Для сопоставления данных образовательной статистики разных стран используется Международная стандартная классификация образования (МСКО) утвержденная Генеральной конференцией ЮНЕСКО в ноябре 1997 г. Схема МСКО–1997 предлагает методологию перевода национальных учебных программ в международно-сопоставимый набор категорий для определения ступеней образования. Характеристика уровней МСКО и соответствующие эквиваленты российского образования представлены в табл.1.

Таблица 1. Характеристика ступеней МСКО

Название ступени по МСКО 1997 г.	Эквивалент в российской системе образования
МСКО 0 - допервичное образование Начальная стадия организованного обучения, предназначенная прежде всего, чтобы подготовить маленьких детей к обучению в условиях школы	Дошкольное образование
МСКО 1 – первичное образование Обычно предназначено, чтобы дать учащимся базовые знания в области чтения, письма и математики.	Начальное образование
МСКО 2 – нижний уровень вторичного (среднего) образования. В целом продолжает базовые программы первичного уровня; обучение в большей степени осуществляется по отдельным предметам, предполагает более специализированный преподавательский состав.	Основное общее образование
МСКО 3 – верхний уровень вторичного (среднего) образования. Заключительная стадия среднего образования в большинстве стран ОЭСР. Преподаватели обычно имеют более высокую квалификацию по отдельным предметам, чем на уровне МСКО 2. МСКО ЗА - Программы предназначены для обеспечения последующего продолжения обучения по программам МСКО 5А МСКО ЗВ - Программы разработаны для обеспечения продолжения обучения по программам МСКО 5В. МСКО ЗС - Программы не предназначены для непосредственного перехода к программам МСКО 5В или 5А.	Среднее (полное) общее образование в общеобразовательной школе и учебных заведениях повышенного уровня Дневное среднее профессиональное образование на базе основной школы (первые 2 года обучения)
МСКО 4 - поствторичное (послесреднее) нетретичное образование С точки зрения международных сопоставлений эти программы находятся на границе между верхним уровнем вторичного (среднего) и послесредним образованием. Обычно эти программы предназначены для расширения знаний учащихся, освоивших программы МСКО 3. Учащиеся обычно старше, чем на уровне МСКО 3.	Начальное профессиональное образование на базе полной средней школы
МСКО 5 – первый уровень третичного образования Программы этого уровня более продвинуты по сравнению с МСКО 3 и 4 и подразделяются на 2 типа: 5В и 5А. Программы МСКО 5В являются более практическими/техническими/профессионально ориентированными, чем программы МСКО 5А Программы МСКО 5А носят в значительной степени теоретический характер и готовят учащихся к последующему переходу на следующую ступень образования или занятие профессией, требующее высоких профессиональных навыков	Среднее профессиональное образование Высшее профессиональное образование (подготовка бакалавров, специалистов, магистров)
МСКО 6 – второй уровень третичного образования («продвинутые» исследовательские программы)Программы готовят к получению ученой степени; посвящены углубленному изучению отдельных дисциплин и самостоятельным исследованиям;	Послевузовское образование - аспирантура, докторантура

Социальная значимость образования как качественной характеристики личности и народонаселения в целом обусловила включение данного компонента в индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), который рассчитывается Программой развития ООН (ПРООН) с 1990 г. по 163 странам мира. Индекс уровня образования является интегральным показателям, одним из компонентов ИРЧП и включает два показателя:

Индекс грамотности взрослого населения

где - уровень грамотности,

Совокупный показатель охвата числа поступивших в учебные заведения первого, второго и третьего уровней

где - число поступивших.

Индекс достигнутого уровня образования обобщает предыдущие два индекса:

Модификация данного индекса предложена в 1995 г. в виде показателя равномерно распределенного уровня образования, учитывающего различия между мужчинами и женщинами в уровне

Россия по рассматриваемому кругу показателей находится на уровне высокоразвитых стран. Вместе с тем в начале XXI, при сложившихся в России тенденциях следует ожидать сокращения показателя охвата молодежи образованием. Переход России с первой стадии демографического развития на вторую сопровождается увеличением до максимума спроса на образовательные услуги начального и среднего профессионального образования. Именно эта ступень обучения резко сократилась в 90-х гг. От осознания приоритета в развитии профессионального обучения молодежи и принятия действенных мер в этой области зависят перспективы образования.

1.3. Уровень образования населения, отечественные методики расчета

Как уже отмечалось, измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписей населения, в ходе выборочных опросов. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их дифференциации и динамики.

Из истории статистики известно, с какой детальностью обсуждалось понятие “границы неграмотности”. Считать ли грамотным человека, который может лишь читать, либо того, кто умеет писать и считать. В результате были выработаны критерии грамотности (неграмотности), которые использовались при проведении переписи населения России в 1926 г. В ней умеющими читать считались лица, разбирающие печатные слова хотя бы по слогам; умеющими писать - те, кто мог подписываться. “Неграмотный” - так фиксировался лишь не умеющий ни читать, ни писать.

Согласованное на международном уровне определение грамотности (неграмотности) взрослого населения было предложено экспертами ЮНЕСКО: грамотными считаются лица, которые могут с пониманием как прочитать, так и написать короткий простой текст, касающийся их повседневной жизни.

Для стран, достигших всеобщей грамотности, актуальным становится изучение функциональной неграмотности среди взрослого населения. В развитых странах с середины 90-х гг. ОЭСР проводится международный обзор функциональной грамотности взрослого населения. В ходе исследования оценка грамотности как определенного навыка, умения понимать и использовать печатную информацию в повседневной жизни проводилась по трем направлениям: литературная, документальная и счетная грамотность.

В России до сих пор не определено содержание таких понятий, как компьютерная грамотность, основное (базовое) и среднее образование. Последние понятия отождествляются формально с числом законченных классов, а не с освоением знаний и развитием интеллекта личности.

При проведении переписи населения фиксируется уровень образования каждого респондента, учитывается тип учебного заведения, в котором обучается опрашиваемый. Уровень образования в российских переписях отождествляется с окончанием определенных типов учебных заведений: общеобразовательных школ (по числу законченных классов), начальных профессиональных, средних профессиональных и высших учебных заведений (классифицируется по ступеням обучения). Основными чертами этой сети учебных заведений служат обучение по совместным программам, последовательная преемственность в образовании, выдача выпускникам документа государственного образца об окончании образовательного учреждения.

В программе предстоящей в России в 2010 г. переписи уровень образования фиксируется для лиц в возрасте 6 лет и старше и выделяется образование: начальное общее (3 - 4 класса школы); основное общее (5 - 9 классов); среднее (полное) общее (11 классов); начальное профессиональное; среднее профессиональное; незаконченное высшее (3 курса); неполное высшее (4 курса) и высшее профессиональное. Для детей, не имеющих начального общего образования, указывается: умеют ли они читать и писать, а для респондентов старше 15 лет - наличие или отсутствие начального профессионального образования. При затруднении в определении изучаемой характеристики выясняется название учебного заведения и количество курсов (классов), которые закончил опрашиваемый, с указанием года окончания обучения.При такой программе обследования недоучтенным оказывается уровень образования, который классифицируется (окончание аспирантуры, докторантуры) и не классифицируется (курсы, факультеты повышения квалификации и др.) по ступеням обучения. Практически не фиксируется в переписи профиль (направление) обучения: последовательность повышения однопрофильного образования и наличие разнопрофильных уровней подготовки.

Для лиц, находящихся в процессе обучения, в программе переписи фиксируется тип учебного заведения, для дошкольников указывается посещение (непосещение) дошкольных учреждений.

На основе материалов переписи формируются два вида обобщающих показателей. К первому виду относятся показатели состояния, которые характеризуют удельный вес населения, имеющего определенный уровень образования, и продолжительность обучения, Наиболее распространенными показателями здесь являются:

Процент грамотных среди населения в возрасте 15 лет и старше;

Уровень грамотности среди взрослых;

Число лиц, имеющих высшее, неполное и незаконченное высшее, среднее специальное и среднее (полное и неполное) образование на 1000 населения в возрасте 15 лет и старше (или на 1000 занятого населения);

Число лиц с высшим образованием на 1000 человек в возрасте 15 лет и старше";

Средний уровень образования в годах обучения; при этом наличие начального образования приравнивается 4 годам, высшего - к 15.

Обобщающие показатели второго вида включают характеристики процесса, которые определяются отношением численности контингента обучающихся на данной ступени к численности населения соответствующего возраста. Такие показатели могут быть вычислены на валовой (в числителе показывается численность обучающихся без учета возраста, включая второгодников) и на чистой (в числителе - численность обучающихся в возрастном интервале, соответствующем данной ступени обучения) основах. Наиболее распространенные из этих показателей включают:

Брутто-коэффициент набора в целом и по ступеням обучения - долю детей соответствующего возраста, зачисленных (поступивших) на различные ступени обучения;

Охват (общий и частные, валовой и чистый) - отношение учащихся определенной ступени обучения к численности населения в возрастной группе, соответствующей данной ступени образования

Долю учеников данной ступени, полностью закончивших обучение, относительно численности учащихся этой ступени образования. Например, долю детей-учеников начальной школы, закончивших 3-й класс, относительно численности учащихся начальной школы. Для измерения доступности к компьютерной сети Internet рассчитывается показатель численности пользователей (Internet users) на основании данных о подписчиках.

Рассмотрим методики анализа обобщающих показателей уровня образования и охвата молодежи образованием. Материалы переписей населения позволяют проанализировать структуру, динамику и дифференциацию уровней образования городского и сельского населения, мужчин и женщин, занятого и незанятого населения.

Тесная связь уровня образования с возрастной структурой населения требует корректного использования перечисленных показателей при анализе динамики, а также при межрегиональных сравнениях. Сравниваемость обобщающих показателей обеспечивается взвешиванием показателей уровня образования по группам на стандартную возрастную структуру населения:

где - средний уровень образования в j-й группе;

Доля j-й группы в структуре населения, принятой за стандартную.

2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ В РБ

2.1. Анализ показателей динамики и аналитическое выравнивание

Процессы и явления общественной жизни, являющиеся предметом изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении.

Ряд цифровых данных в определенной, хронологической последовательности, характеризующие изменения явлений во времени, называются динамическими рядами.

Такие ряды строят для выявления и изучения складывающихся закономерностей в развитии явлений экономической, политической и культурной жизни общества.

Правильно построенный динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для этого необходимо, чтобы состав изучаемой совокупности был один и тот же на всем протяжении ряда, то есть относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии. Кроме того, данные динамического ряда должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.

В зависимости от характера изучаемых величин различают три вида динамических рядов: моментные, интервальные и ряды средних.

Моментными рядами называются статистические ряды, характеризующие размеры изучаемого явления на определенную дату, момент времени. Интервальными рядами называются статистические ряды, характеризующие размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени. Для общей характеристики какого-либо явления за определенный период рассчитывают средний уровень всех членов динамического ряда. Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных - средняя арифметическая взвешенная.

Для анализа берется численность населения Республики Башкортостан с высшим образованием, оценивается наличие тренда в рядах динамики, а также возможность прогнозирования уровня образования на будущее, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики.

Таблица 1. Способы расчета показателей ряда динамики

Показатели	Способы расчета
базисный	цепной
Абсолютный прирост, ц	б = У i – У 1
Средний абсолютный прирост, ц	б =	ц =
Темп роста, %	%	%
Средний темп роста, %	%
Темп прироста, %	= %
Средний темп прироста, %
Абсолютное содержание 1% прироста, ц	-

Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представлены ниже в виде таблицы 7.

Для выявления тенденции в рядах динамики используется метод выравнивания методом наименьших квадратов.

Таблица 2. Анализ динамики

Годы	Численность населения с высшим образованием, млн.чел.	Абсолютный прирост	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное содержание 1% прироста
Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн
2005 г.		-	-	-	-	-	-	-
2006г.				129,1	129,1	29,1	29,1	30,35
2007 г.				157,7	122,2	57,7	22,2	39,17
2008 г.				204,9	129,9	104,9	29,9	47,87
2009 г.				263,5	128,6	163,5	28,6	62,2
2010 г.				327,1	124,2	227,1	24,2	79,96
В сред.	5980,5			126,2	126,2	26,2	26,2	Х

Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой. Для проявления тенденции динамики можно использовать уравнение прямой

Для определения неизвестных параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:

Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала.

Поскольку , то система уравнений принимает вид:

тогда = 32848/5 = 6569,6

15231/10 = 1523,1

Таблица 3. Аналитическое выравнивание уровня образования населения методом наименьших квадратов

При правильном выборе уравнения сумма фактических значений уровня населения с высшим образованием региона должна максимально приближаться к сумме расчетных значений уровня населения с высшим образованием. В данном случае отклонения в сумме нет. Следовательно, модель адекватна.

Графически это выражено:

Рис. 1. Метод наименьших квадратов

2.2. Анализ показателей колеблемости ряда динамики

Полученное уравнение тренда позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитываются показатели колеблемости:

1) Размах колеблемости:

R=(У i - ) max - (У i - ) min = 393,6 + 349,6 = 743,2 млн.чел.

Таким образом, размах колеблемости в совокупности значений уровня высшего образования населения составляет 743,2 млн.чел. Отклонение между максимальной и минимальной величиной выровненного уровня полученных значений уровня динамики составляет 743,2 млн.чел..

2) Среднее квадратичное отклонение от тренда:

Размер среднего квадратического отклонения свидетельствует о размере вариации в совокупности. Среднее квадратическое отклонение от тренда составляет 335,9 отсюда представляется возможным вычислить коэффициент колеблемости.

3)Коэффициент колеблемости:

335,9 / 6569,6 *100 = 5,1 %

Колебание уровня динамического ряда составляет 5,1 %, значит динамический ряд сравнительно устойчив и колебания невелики.

4) Коэффициент устойчивости:

К уст = 100%-Vyt = 100% - 5,1 % = 94,9%

Таким образом, значение коэффициента устойчивости, равное 94,9 % свидетельствует о том, что ряд динамики сравнительно устойчив.

2.3. Прогнозирование на будущее уровня образования населения

По выбранной функции рассчитываются прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде по формуле:

У к – точечный прогноз среднедушевого дохода;

Ошибка прогноза;

t a - табличное значение t - критерия Стьюдента при уровне значимости a (находится по таблице с учетом степеней свободы v = п- р);

t k – номер прогнозируемого периода;

Среднее квадратическое отклонение от тренда;

n - число уровней ряда;

р - число параметров уравнения тренда.

Результаты расчетов представлены ниже в табличной форме:

Таблица 4. Расчетные уровни трендов и доверительных границ прогноза

В результате анализа можно заметить тенденцию, что уровень образования в РБ демонстрирует тенденцию к повышению, однако с каждым годом увеличивается вероятность ошибки прогноза. Это положительная тенденция.

3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Все социально-экономические явления взаимосвязаны, взаимообусловлены, и связь между ними носит причинно-следственный характер. Суть причинной связи заключается в том, что при необходимых условиях одно явление предопределяет другое и в результате такого взаимодействия возникает следствие.

Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные (под их воздействием изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные. Связи по степени тесноты могут быть функциональными (при которых определенному значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного), статистическими (когда одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать несколько значений результативного признака). Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. По направлению различают прямую и обратную связь.

Если с увеличением аргумента (х) функция (у) также увеличивается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной прямой связью. Если с увеличением аргумента (х) функция (у) уменьшается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной обратной.

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной, показательной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной.

Корреляционный метод изучения связей заключается в нахождении уравнения связи, в котором результативный признак зависит только от интересующего нас фактора (или нескольких факторов в случае множественной связи), а все прочие факторы, также влияющие на результативный признак, принимаются за постоянные и средние.

Для количественной характеристики зависимости уровня образования в РБ факторов – среднедушевые денежные доходы населения, расходы на обучение единицы населения, проводится корреляционно-регрессионный анализ, для этого в динамике изучаются факторы, связь которых с уровнем образования в РБ носит корреляционный характер. Для исследования взяты данные от отдельных районов Республики Башкортостан, которые отличаются максимальными значениями исследуемых показателей.

Таблица 5. Зависимость уровня образования в

РБ от различных факторов

Наименование региона	Число выпускников ВУЗов в год, чел.	Среднедушевые месячные доходы населения, руб.	Расходы на обучение единицы населения, руб.
	Y	X1	X2
Абзелиловский район
Бакалинский район
Белебеевский район
Буздякский район
Давлекановский район
Дуванский район
Дюртюлинский район
Ишимбайский район
Кушнаренковский район
Мелеузовский район
Стерлитамакский район
Салаватский район
Уфимский район
Янаульский район

Выполним корреляционно-регрессионного анализа с использованием ПП EXCEL. Для удобства анализа разобьем результаты статистической обработки на отдельные фрагменты.

Таблица 6. Корреляционная матрица

Множественный коэффициент корреляции R = 0,42 показал, что связь между признаками не тесная. Множественный коэффициент детерминации (R- квадрат) D = 0,18, т.е. 18% вариации уровня образования населения объясняется вариацией изучаемых факторов.

Таблица 8. Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия				800890664,2	1,237899
Остаток				646975573,9
Итого

Проверим значимость коэффициента множественной корреляции, для этого воспользуемся F -критерием, для чего сравним фактическое значение F с табличным значением F табл . При вероятности ошибки α = 0,05 и степенях свободы v1=k-1=2-1=1, v2=n-k=18-2=16 , где k – число факторов в модели, n – число наблюдений, F табл = 3,63. Так как F факт меньше F табл = 3,63, то коэффициент корреляции статистически не значим.

Таблица 9. Коэффициенты регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	130453,8	26494,6776	4,923775507	0,000454
Переменная X 1	-8,93269	11,71007005	-0,762821376	0,461616
Переменная X 2	6,250858	14,56297744	0,42922937	0,676042
	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	72139,45	188768,2	72139,45	188768,2
Переменная X 1	-34,7064	16,841	-34,7064	16,841
Переменная X 2	-25,802	38,30375	-25,802	38,30375

Используя таблицу 9 составим уравнение регрессии:

У = 130453,8 – 8,93*Х 1 + 6,25*Х 2

Интерпретация полученных параметров следующая:

а0 = 130453,8 – свободный член уравнения регрессии, содержательной интерпретации не подлежит;

а1 =- 8,93 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении среднемесячного дохода на душу населения уровень образования населения возрастет, при условии, что другие факторы остаются постоянными;

а2 = 6,25 – коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении расходов на получение образование единицы населения также вырастет уровень образования населения, при условии, что другие факторы остаются постоянными;

Проверку значимости коэффициентов регрессии осуществим с помощью t-критерия Стьюдента; для этого сравним фактические значения t-критерия с табличным значением t-критерия.

При вероятности ошибки α = 0,05 и степени свободы v= n-k-1=18-2-1 =15, где k – число факторов в модели, n – число наблюдений, tтабл = 2,131.

t1факт = -0,76

t2факт = 0,42 < tтабл = 2,131,

Значит, факторы являются статистически не значимыми. В этом случае модель пригодна для принятия решений, но не для прогнозов.

Таблица 10. Описательная статистика

	Y	X1	X2
Среднее	9035,36	8929,571	6346,429
Стандартная ошибка	6921,265	706,7187	568,2716
Медиана
Мода	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
Стандартное отклонение		2644,299	2126,277
Дисперсия выборки	6,71E+08
Эксцесс	-1,51889	-0,51944	-0,53161
Асимметричность	0,410828	0,886915	0,842619
Интервал
Минимум
Максимум
Сумма
Счет
Наибольший(1)	14952,48	1526,773	1227,676
Наименьший(1)	90359,36	8929,571	6346,429
Уровень надежности(95,0%)	6921,265	706,7187	568,2716

Средние значения признаков, включенных в модель:

У =9035,36 чел.;

Х1 = 8929,57 руб. ;

Х2 = 6346,43руб.

Стандартные ошибки коэффициентов регрессии:

Средние квадратические (стандартное) отклонения признаков:

σУ = 2589 чел.;

σХ1 = 2644,3 руб.;

σХ2 = 2126,3 руб.

Зная средние значения и средние квадратические отклонения признаков, рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных

2589/656,6*100 = 39,42%

Вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений. В данном случае необходимо проверить исходную информацию и исключить те значения, которые значительно отличаются от средних значений.

Таблица 11. Остатки

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
	87489,99	12633,01365
	103490,6	22330,43928
	99809,55	-37223,55089
	80441,15	-22602,14909
	92188,44	27847,55961
	99275,72	-26888,71954
	65027,27	663,7273055
	96490,73	23373,26723
	85378,9	-14223,90331
	92599,61	13135,39234
	94735,6	-17191,60182
	72647,4	9106,596337
	97772,12	33867,88194
	97683,95	-24827,95304

В таблице 11 приведены расчетные значения уровня образования населения и отклонения фактических значений от расчетных. Расчетные значения получены путем подстановки значений факторов в уравнение регрессии. Если расчетное значение уровня образования населения превышает фактическое значение (остатки отрицательные), то в данном регионе есть резервы повышения уровня образования за счет факторов включенных в модель, в противном случае (остатки положительные) у региона отсутствуют резервы повышения уровня образования за счет факторов, включенных в модель. Так регионы № 3, 4, 6, 9, 11, 14 имеют резервы повышения уровня образования.

Полученную модель используем для расчета резервов роста уровня высшего образования населения. Разделим регионы на две группы: первая –регионы, где уровень высшего образования населения ниже, чем в среднем по совокупности, а вторая –регионы, где уровень образования населения выше, чем в среднем по совокупности. Заполним таблицу 12.

Таблица 12. Расчет резервов повышения уровня образования

Фактор	Среднее значение фактора	Разность между группами	Коэф-фициент регресс-сии	Влияние факторов на уровень анализируемого показателя
		по сов-ти
А				4=3-1	5=3-2		7=6*4	8=6*5
Расходы на образование единицы населения,руб			4936,1	64,1	-2649,9	6,25	400,625	-16561,8
Среднедушевой доход в месяц, руб.			6945,2	156,2	-1300,8	-8,93	-1394,8	11616,14
Уровень населения с высшим образованием в год, чел.				1356,5	-33968	Х

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистика образования - отрасль статистики, изучающая деятельность учреждений: дошкольных; общеобразовательных; начального среднего и высшего профессионального образования; дополнительного образования.

Система показателей, характеризующая количественные и качественные изменения, происходящие в сфере образования, позволяет получить по каждому уровню образования информацию о числе учебных заведений, контингенте обучающихся, характеристики внутренней эффективности процесса обучения, данные о приеме в учебные заведения, выпуске специалистов, количественные и качественные характеристики преподавательского персонала, состояние материально-технической базы учебных заведений.

В курсовой работе рассмотрен порядок учета и анализа деятельности учреждений дошкольного воспитания, школьного, профессионально - технического, среднего специального и высшего образования. На уровне субъектов Российской Федерации возникает необходимость не только проведения мониторинга развития образования, но и изучения соотношений и преемственности различных видов, стадий, ступеней и форм образования в целях достижения высокой социальной эффективности и качества услуг в области обучения.

Основным источником информации об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учится или закончил.

Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г.

Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессионально-технических, средних специальных и высших учебных заведений.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Гусаров, В. М. Статистика [Текст] : учебник / В. М. Гусаров - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики [Текст] : учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев - М. : Финансы и статистика, 2009.

3. Курс социально-экономической статистики [Текст] : учебник для вузов / под ред. проф. М.Г. Назарова. - М. : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

4. Образование в Российской Федерации: Статистический сборник. [Текст] : - М. : Госкомстат России, 2007.

5. Октябрьский, П. Я. Статистика [Текст] : учебник / П. Я. Октябрьский - М. : ТК Велби, Из-во Проспект, 2008.

6. Общая теория статистики [Текст] : учебник / под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М. : Финансы и статистика, 2009.

7. Переяслова, И. Г. Статистика [Текст] : учеб. пособие / И. Г. Переяслова, Е. Б. Колбачев, О. Г. Переяслова.- 2-е изд. - Ростов н/Д: Феникс, 2008.

8. Практикум по теории статистики [Текст] : учеб. пособие / под ред. проф.Р.А. Шмойловой.. - М. : Финансы и статистика, 2009.

9. Статистика [Текст] : учеб. пособие / под ред. С.С. Герасименко. - К. : КНЕУ, 2008.

10. Официальный Сайт ГосКомСтата РФ [Электронный ресурс] : - Режим доступа: www.gks. - 27.11.2013.

11. Социально-экономическая статистика [Текст] : / под ред. проф. Башкатова Б.И. - М. : Юнити, 2008.

12. Социальная статистика [Текст] : учебник / под ред. чл. - кор. РАН И.И. Елисеевой.. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2009.

13. Социальное положение регионов Российской Федерации [Текст] : Статистический сборник - М. : Госкомстат России, 2007.

14. Харченко, Л. П. Статистика [Текст] : учебник / Л. П. Харченко - М. : ИНФРА - М, 2007.

15. Чернова, Т. В. Экономическая статистика [Текст] : учеб. пособие / Т. В. Чернова - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2009.

Елисеева И.И. [Электронный ресурс] Социальная статистика. – РГИУ, 2001 // Библиотека РГИУ. – Режим доступа http://www.i-u.ru/biblio/archive/noname_socstat/ec11.aspx

Феоктистов,Д.В. Методология оценки уровня и качества жизни населения // Налоги. Инвестиции. Капитал, 2002. - №3-4.

Карпенко О.М. и др. Показатели уровня образования населения в странах мира: анализ данных международной статистики // Социология образования, 2008. - №6. - С. 4-20.

Российское образование в контексте международных показателей. 2004. Сопоставительный доклад. /М.Л. Агранович, А.В.Полетаев, А.В.Фатеева – М.: Аспект Пресс, 2005. с. 38.

Дисциплина «Статистика»

Тема: Статистическое изучение уровня образования населения РФ

Введение…………………………………………………………………….3

1 Теоретические аспекты статистики уровня образования населения…5

1.1 Источники информации……………………………………………5

1.2 Понятие и система показателей статистики уровня образования.6

2 Характеристика российской системы образования…………………...12

3 Статистический анализ показателей уровня образования

населения РФ………………………………………………………………14

3.1 Анализ динамики и структуры уровня образования населения..14

3.2 Анализ грамотности населения…………………………………..18

3.3 Анализ динамики и структуры количества

учащихся и студентов………………………………………………... 21

Заключение………………………………………………………………...26

Список использованной литературы…………………………………… 28

Приложение ………………………………………... …………………….29

Введение

Социальная статистика представляет собой одно из важнейших составляющих статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Данные социальной статистики нужны ученым для анализа развития общества, своего рода социальной диагностики, выявления тех тенденций, усиление которых может угрожать жизнедеятельности людей.

Уровень образования населения является одним из показателей уровня жизни населения. Этим и определяется актуальность темы курсовой работы.

Уровень образования одновременно выступает и как социальный и как экономический показатель, характеризующий уровень развития общества и общественных отношений.

В качестве экономического показателя уровень образования населения является базой для развития науки и высокотехнологичных отраслей экономики. Уровень образования характеризует потенциал экономически активное населения как фактора производства.

Выступая в качестве социального показателя, уровень образования способствует повышению культурного уровня населения, развитию таких направлений как кинематография, литература, музыка, изобразительной искусство.

Цель данной курсовой работы заключается в статистическом исследовании уровня образования населения. В рамках поставленных задач в работе должны быть выполнены виды работ:

Собрать и изучить материалы о методах статистического изучения показателей уровня жизни;

Изучить систему образования и образовательный потенциал России;

Объектом изучения в данной курсовой работе является уровень жизни населения.

Предмет изучения – уровень образования населения РФ.

В работе применяются различные аналитические методы статистического изучения базы данных.

Методология представляет собой учебники по дисциплинам «Общая теория статистики», «Социальная статистика», «Социально-экономическая статистика», а также методические материалы сайта Росстат, которые отражают основные понятия и методы изучения статистических данных показателей образования и данные «Российского статистического ежегодника 2009».

1 Теоретические аспекты статистики уровня образования населения

1.1 Источники информации

Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г.

Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессионально-технических.средних специальных и высших учебных заведений.

С переходом к рынку платных услуг, в том числе в области образования, интенсивно формируется сеть частных учебных заведений, развивается обучение по программам зарубежных университетов, создается система дистанционного обучения. Сбор статистических данных о деятельности частных учебных заведений в форме регулярной отчетности затруднен, Для изучения их деятельности целесообразно проведение специальных обследований. При подготовке такой работы должен быть учтен опыт организации переписи учебных заведений в России в 1889,1911 и 1927 гг. («школьных переписей»).

1.2 Понятие и система показателей статистики уровня образования

В понятие «образованная личность» каждая эпоха вкладывала свое содержание, Однако всегда оно основывалось на способности человека не только к активному усвоению накопленных знаний и опыта, но и самостоятельной выработке нового мышления.

Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования. Образовательный потенциал общества - накопленный поколениями объем и качество знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.

В современных условиях стали актуальными проблемы:

Доступности образования для населения с разным уровнем платежеспособности;

Выявления приоритетов в развитии системы обучения;

Выработки понятия и методики измерения качества образования.

Совершенствуется и методика международных сопоставлений в этой области, проводимых ЮНЕСКО и ПРООН.

Из истории статистики известно, с какой детальностью обсуждалось понятие «границы неграмотности». Считать ли грамотным человека, который может лишь читать, либо того, кто умеет писать и считать. В результате были выработаны критерии грамотности (неграмотности), которые использовались при проведении переписи населения России в 1926 г. В ней умеющими читать считались лица, разбирающие печатные слова хотя бы по слогам; умеющими писать - те, кто мог подписываться. «Неграмотный» - так фиксировался лишь не умеющий ни читать, ни писать.

В программе предстоящей в России в 2002 г. переписи уровень образования фиксируется для лиц в возрасте 6 лет и старше и выделяется образование: начальное общее (3 - 4 класса школы); основное общее (5 - 9 классов); среднее (полное) общее (11 классов); начальное профессиональное; среднее профессиональное; незаконченное высшее (3 курса); неполное высшее (4 курса) и высшее профессиональное. Для детей, не имеющих начального общего образования, указывается: умеют ли они читать и писать, а для респондентов старше 15 лет - наличие или отсутствие начального профессионального образования. При затруднении в определении изучаемой характеристики выясняется название учебного заведения и количество курсов (классов), которые закончил опрашиваемый, с указанием года окончания обучения.

Образование – это главнейшая составная часть качества жизни человека. Органы управления образовательной системой как в целом в РФ, так и в субъектах обязаны обеспечить единое образовательное пространство с надлежащим качеством и доступностью, что даст возможность повысить уровень жизни населения.

Главным источником данных об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предполагает получение информации о состоянии образования любого человека, о видах учебных заведений, в которых он осуществлял обучение или закончил его.

Существенное внимание уделяется исследованию подготовки и повышению квалификации занятого населения. Подобное изучение производилось по сведениям единовременных учетов как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Информация об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включена в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, которые проводятся службами государственной статистики с 1992 г.

Основным источником данных о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, которая представляется раз в год. В программу отчетности входят: данные о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; сведения о материальной состоятельности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Различные сведения собираются в выборочных исследованиях обучающихся, которые проводятся не только статистическими службами, но и педагогами, социологами, медиками и другими специалистами. Меньше всего осуществляется изучение уровня жизни педагогов и мастеров профессионально-технических, учителей школ, средних специальных и высших учебных заведений.

С развитием рыночной экономики появились платные услуги, в том числе в области образования, усиленно создается сеть частных учебных заведений, развивается обучение по программам зарубежных университетов, формируется система дистанционного обучения. Затруднен сбор статистической информации о работе частных учебных заведений в форме систематической отчетности. Для изучения их деятельности рационально проведение специальных обследований.

Уровень образования населения

В настоящее время возрастает необходимость в специалистах, которые обладают широким спектром профессиональных компетенций.

Следовательно, совершенствование системы образования должно содействовать решению главной задачи по предоставлению непрерывного формирования профессионального уровня гражданина, который отвечает современным требованиям общества.

Изучая систему образования России и ряда зарубежных стран, можно сделать такой вывод:

1) необходимо пересмотреть границы и формы государственного влияния;

2) надо расширить организационно-экономическую автономность в системе образования;

3) приблизить систему профессионального образования к потребностям экономики государства и отдельного региона в кадрах.

Несомненно, что в системе образования государству поручены достаточно специфические функции, которые не могут выполнять другие субъекты. Как в России, так и за рубежом государство определяет или рекомендует перечни специальностей, в рамках которых формируются так называемые образовательные товары и создаются базовые черты их ассортимента . Государство осуществляет аттестацию и государственную аккредитацию производителей образовательных товаров, способствует созданию государственной системы аттестационно-диагностических центров, тем самым выступая гарантом качества образовательных товаров, их соответствия уровню национальных образовательных стандартов.

Государственное регулирование системы образования рассчитывает также на обеспечение данными производителей образовательных товаров. Наравне с другими субъектами государственные органы основывают информационно-консультационную базу функционирования рынка образования за установленные периоды времени. Помимо этого, государство выступает инвестором в процессе формирования и развития системы образования, а также предоставляет гарантии другим субъектам долгосрочных инвестиций.

Рост численности частных производителей накладывает на государство обязательство защищать потребителей образовательных товаров, т. е. государство обязано поддерживать политику аккредитации производителей образовательных товаров и сертификации образовательных программ. Бесспорно, системы национальной сертификации уменьшают неясность для будущих потребителей, а также для работодателей относительно уровня компетентности работников, содействуют развитию профессиональной мобильности граждан, а также препятствуют появлению образовательных товаров низкого качества. Наряду с этим очень существенно, когда государство не является монополистом сертификации и аккредитации производителей образовательных товаров. Для данных целей рационально привлекать негосударственные структуры. Так, например, происходит в Великобритании и Германии.

Таким образом, в районах, где государство преимущественно не представляет собой единоличного поставщика образовательных товаров, оно обязано оставлять за собой право определения и сохранения национальных эталонов образовательных товаров, а также предоставления равнодоступности данных товаров для народонаселения конкретно образованием надлежащей нормативно-правовой базы.

В то же время организация нормативно-правовой базы должна вестись по двум направлениям:

1) разработка и проведение поправок и дополнений к действующим документам;

2) разработка и проведение новых документов различного уровня.

Соответственно выделяется два наиболее важных принципиальных подхода, с учетом которых должна строиться нормативно-правовая база, которая обслуживает систему образования:

1) необходима разработка основ государственной политики РФ в области постоянного профессионального образования, когда должны быть четко разграничены функции центра и регионов. Сейчас в нашей стране отсутствует единая система непрерывного образования, согласно проведенным исследованиям, это приводит к дисбалансу уровней образования и, как следствие, к снижению его качества в целом;

2) существенным условием развития нормативно-правовой базы является разработка надлежащих документов по регламентации прав и обязанностей финансового обеспечения учебных заведений различных уровней, их взаимодействие друг с другом, а также с рынком труда и предприятиями, контроль и управление этой сферой .

На сегодняшний день в нашей стране большинству учебных заведений дано право предоставлять образовательные услуги на платной основе. Это привело к повышению их внебюджетных доходов. Следовательно, если в 1999 г. внебюджетные доходы образовательных учреждений в системе Минобразования России составляли 11,5 млрд руб.,то в 2005 г. общая сумма внебюджетных поступлений составила уже около 45 млрд руб

Согласно Бюджетному кодексу РФ все средства, заработанные учебным заведением, считаются доходом государства и подлежат перечислению в бюджет.

Правомерно основываясь на опыте организационно-экономической автономности в образовании, который накоплен как в России, так и за рубежом, можно предложить в качестве приоритетных направлений совершенствования системы образования следующие меры:

1) создание условий для нормализации бюджетного финансирования образовательных учреждений;

2) упорядочение отношений собственности в системе образования;

3) стимулирование и создание благоприятных условий, способствующих развитию договорных отношений между учебными заведениями и организациями различных организационно-правовых форм собственности, направленных на расширение подготовки рабочих и специалистов по заказам юридических лиц с оплатой ими стоимости обучения;

4) совершенствование механизма взаимодействия федеральных и региональных органов управления образованием, а также отраслевых органов управления на основе взаимосвязанных программ развития профессионального образования;

5) мониторинг развития системы образования;

6) расширение прав учебных заведений по распоряжению финансовыми ресурсами;

7) прозрачность и доступность для общественно-государственного контроля всей финансовой деятельности образовательной ориентации, включая разработку единых форм отчетности и ежегодную публикацию финансовых отчетов .

Одобрение данных подходов не только распространит убеждения организационно-экономической свободы на все учебные заведения страны, но и ликвидирует противоречия между «бюджетностью» и хозяйственной самостоятельностью учебных заведений. Помимо этого, данный механизм будет содействовать стабилизации экономического положения образовательных учреждений за счет упорядочения привлеченных средств в систему образования.

Наряду с этим вопрос расширения организационно-экономической автономности системы образования будет открытым в нашей стране, если оставить без изменения совокупность профессиональных учебных заведений, которые производят образовательные товары.

Имеющаяся в настоящее время система обучения рабочих и специалистов в однопрофильных профессионально-технических училищах, техникумах, лицеях, колледжах и вузах не отвечает идее непрерывности, по своей сущности является дискретной, самозамкнутой. Не согласованы соответствующим образом содержание, формы и методы обучения, не сформирован качественный переход от одной образовательной ступени к другой. Имеется дублирование учебного материала, слабо стимулируется на каждой ступени рост уровня образования молодежи, что в конечном итоге отрицательно сказывается на качестве подготовки рабочих и специалистов, замедляет процесс их дальнейшего роста

Для устранения данных препятствий разумно перейти к созданию учебных заведений непрерывного образования. В базу их функционирования нужно положить интеграцию всевозможных уровней профессионального образования, которые будут содействовать устранению диспропорции между структурой подготовки рабочих и специалистов и их спросом на рынке труда. В то же время основным принципом становится развитие многообразия (вариативности) образовательных программ в пределах структурных подразделений образовательных учреждений. В результате чего они образуются в многоплановые совокупности, которые снабжают постоянным образованием с максимальной мобилизацией ресурсов.

Наряду с этим деятельность учебных заведений непрерывного образования обязана формироваться согласно государственным стандартам соответствующего уровня образования.

Следовательно, собранный опыт за рубежом и обычаи, сформировавшиеся в российской системе образования, в комплексе с запросами общества к профессиональному уровню граждан говорят о надобности выбрать начальными положениями для улучшения образовательной системы в целом:

1) осуществление государственного регулирования системы образования исходя из принципов эффективности и экономической справедливости;

2) повышение заинтересованности государственных и региональных органов власти в развитии системы образования;

3) стимулирование производственной инфраструктуры к вложению средств в систему образования;

4) обеспечение организационно-экономической автономности в системе образования;

5) сочетание бюджетного и внебюджетного финансирования деятельности учебного заведения, комплексно отражающего его целевую направленность;

6) обеспечение баланса между различными уровнями образования в соответствии с потребностями граждан и экономическим развитием отдельного региона;

7) развитие новых организационных форм предоставления образовательных услуг, основанных на принципах непрерывности

Помимо этого, существенно устранить имеющуюся раздробленность в организации работы по обучению рабочих и специалистов. В настоящее время существует мнение о необходимости объединения усилий разнообразных заинтересованных структур в этой сфере деятельности, что даст возможность мобилизовать денежные средства (федерации, регионов, предприятий государственного и негосударственного секторов, различных ассоциаций), технические обучающие сферы, квалифицированных педагогов.

На базе материалов переписи создается два вида обобщающих показателей. К первому виду относятся показатели состояния, характеризующие удельный вес населения, который имеет определенный уровень образования, и продолжительность обучения. Наиболее популярными показателями здесь являются:

1) процент грамотных среди населения в возрасте 15 лет и старше;

2) уровень грамотности среди взрослых;

3) число лиц, которые имеют высшее, неполное и незаконченное высшее, среднее специальное и среднее (полное и неполное) образование на 1000 населения в возрасте 15 лет и старше (или на 1000 занятого населения);

4) число лиц с высшим образованием на 1000 человек в возрасте 15 лет и старше;

5) средний уровень образования в годах обучения; при этом наличие начального образования приравнивается к 4 годам, высшего – к 15

Совокупные показатели второго вида состоят из характеристик процесса, обусловливающихся отношением количества контингента, который обучается на этой стадии, к количеству населения определенного возраста. Подобные показатели могут быть определены на валовой (в числителе отображают количество обучающихся без учета возраста, в том числе второгодники) и на чистой (в числителе – количество обучающихся в возрастном промежутке, отвечающем этой стадии обучения) базах.

Наиболее применяемые из этих показателей включают:

1) брутто-коэффициент набора в целом и по ступеням обучения – долю детей соответствующего возраста, зачисленных (поступивших) на различные ступени обучения;

2) охват (общий и частные, валовой и чистый) – отношение учащихся определенной ступени обучения к численности населения в возрастной группе, соответствующей данной ступени образования;

3) долю учеников данной ступени, полностью закончивших обучение, относительно численности учащихся этой ступени образования. Например, долю детей-учеников начальной школы, которые закончили 3-й класс, относительно численности учащихся начальной школы. Для определения доступности к компьютерной сети Интернет рассчитывается показатель численности пользователей (Internet users) согласно данным о подписчиках

Разберем методики изучения обобщающих показателей уровня образования и охвата молодежи образованием. Данные переписей населения дают возможность разобрать структуру, динамику и дифференциацию уровней образования городского и сельского населения, мужчин и женщин, занятого и незанятого населения.

Тесная связь уровня образования с возрастной структурой населения требует определенного применения перечисленных показателей при изучении динамики, а также при межрегиональных сопоставлениях. Рост в структуре населения числа лиц в возрасте 25-45 лет, которые имеют высокий уровень образования, оказывает воздействие на совокупный показатель. Напротив, возрастание числа молодежи в возрасте 15-20 лет, которая не имеет пока еще высшего образования, дает замедление изменениям совокупного показателя. Учет выводов достигается сопоставлением уровня образования по однородным социально-демографическим группам. Сопоставляемость обобщающих показателей обеспечивается взвешиванием показателей уровня образования по группам на стандартную возрастную структуру населения:

Допустимо два варианта сравнительного анализа. Первый содержится в стандартизации половозрастных показателей образования на единую (стандартную) возрастную структуру населения. Второй заключается в разложении обобщающего показателя уровня образования на индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Развитие глобальной сети Интернет и сопровождающих технологий достигло такого уровня, что большинство предприятий уже не могут обойтись без электронной почты, веб-рекламы и веб-представительства, общения в режиме онлайн.

Для успешной профессиональной карьеры нужно качественное образование. Для того чтобы получить дополнительное специальное или второе высшее образование, хочешь не хочешь, а приходится обращаться к платным курсам. На сегодняшний день широко распространено дистанционное обучение через глобальную сеть Интернет. К тому же обучающийся имеет возможность получать знания, находясь в любой точке земного шара. При этом просто достаточно иметь компьютер с выходом в Интернет. Следовательно, можно слушать и смотреть лекции, выполнять лабораторные и курсовые задания и, самое главное, даже сдавать экзамены.

Дистанционное обучение является полностью индивидуальным, нет фиксированных сроков поступления: когда слушателю удобно, тогда он и может начинать учиться. Все студенты согласно своим способностям, занятости изучают одинаковый для всех материал с разной скоростью и степенью понимания. Каждый обучающийся трудится с приемлемой для него скоростью, тратя столько времени, сколько ему нужно, для изучения материала. Время занятий также жестко не закреплено, можно заниматься днем, можно вечером, каждый день или раз в неделю. Все выбирают свой индивидуальный план, какие курсы они будут слушать. Вероятны ограничения только по срокам аттестации.

При дистанционном обучении удобно применять видеоконференции, когда неограниченное количество человек могут участвовать в общении одновременно. Несомненно, имеются определенные технические ограничения, но все равно количество потенциальных участников гораздо больше двух и эти ограничения с каждым годом уменьшаются, оборудование дешевеет. К тому же общение может совершаться не только посредством голосовой связи, но и с применением видео, мультимедиа и других современных технологий, обеспечивающихся глобальной сетью Интернет.

Максимальную роль играет режим видеоконференции «один со многими». Лектор или консультант одновременно проводит занятие с несколькими подключившимися слушателями. Предельно выигрышной будет интерактивная система, когда каждый слушатель может задать вопрос и в режиме онлайн получить на него ответ. . Соответственно, если ответ направляется позднее через электронную почту или каким-либо другим видом связи «один на один», занятия будут менее эффективны.

Некоторые вопросы построения систем дистанционного обучения через Интернет

Применение широко распространенной электронной почты может содержаться в следующем: рассылка лекций, заданий к типовым расчетам, лабораторным и курсовым, прием выполненных заданий, высылка результатов проверки. Данный способ очень похож на заочное обучение, только не нужно приезжать в институт. Личное присутствие обучаемого обязательно, только когда оформляются документы и во время сдачи экзаменов, по крайней мере выпускных или вступительных. Электронное сообщение может прислать любой человек, который подписался обучающимся, а на экзамене надлежит проверить личность экзаменующегося по фотографиям в институтских документах и паспорте.

Конечно, работа только по электронной почте не всегда удобна, лучше вывесить на сайте справочные данные, общедоступные лекции, задания, а по почте только получать выполняемые студентами работы и отвечать на вопросы .

Хороша мысль о создании чата, например, по каждому из предметов, где можно будет задать вопрос преподавателю, а также пообщаться с другими слушателями. Преподаватель может технично, так же, как он пишет на обычной доске, проводить свою лекцию в данном чате, последовательно всем объясняя, как и в обычной аудитории Только он не видит тех, кто его слушает, и того, как они его воспринимают.

Кроме общедоступного чата, можно применять программу, специально написанную для дистанционного обучения. Данная программа базируется на клиент-серверной технологии, все студенты получают клиентское программное обеспечение, с помощью которого они могут наблюдать за действиями преподавателя, который работает на сервере. Работающие в данной программе видят каждое движение мышью и каждую набираемую преподавателем фразу. .

Важнейшим статистическим показателем является численность учащихся в общеобразовательных учреждениях. Она определяется по состоянию на начало учебного года. В статистической отчетности данные о численности учащихся приводятся по классам, полу, возрасту, формам обучения, специальностям и направлениям подготовки и др. Рассматривается движение численности учащихся, в том числе отсев из образовательных учреждений по разным причинам.

Основным результатом деятельности учебных заведений является выпуск. В статистике его величина определяется как численность лиц, полностью завершивших курс обучения в учебном заведении и получивших соответствующую специальность. Эти показатели рассчитываются на конец учебного года и дифференцированы по полу, формам обучения, специальностям и направлениям подготовки и др. Не менее важно знать, как произошел выход лиц, завершивших обучение, на рынок труда. С этой целью разрабатываются показатели, характеризующие трудоустройство выпускников.

Для характеристики материальной базы образовательных учреждений -- комплекса зданий и оборудования, используемых для организации учебно-воспитательного процесса, -- разрабатываются показатели наличия и использования площадей, в частности о размерах площадей по функциональному назначению, учебной площади в расчете на одного учащегося, наличии технических средств обучения (в том числе компьютеров), библиотечного фонда, организации питания. В поле зрения статистики находится также техническое состояние зданий общеобразовательных школ и уровень их благоустройства.

Для анализа состояния сферы образования на различных уровнях в статистике используется целый ряд расчетных показателей. Это, например, сменность работы школ; площадь классных комнат дневных общеобразовательных школ в расчете на одного учащегося и др.

В основном эти показатели входят в статистический отчет ОШ-1.

Кадры учреждений начального и среднего (полного) образования представлены показателями численности учителей с разбивкой по уровню образования. В их составе выделяются лица, достигшие пенсионного возраста. Эти показатели мы можем увидеть в отчете РИК - 83.

Сбор статистической информации о деятельности учреждений образования базируется на использовании различных классификаторов.

Но изменения, происходящие в обществе на протяжении последних 15-20 лет, привели к определенным изменениям в образовательной политике государства. В частности, все образование сегодня строится в рамках Закона РФ «Об образовании» через совокупность разнообразных образовательных программ и образовательных стандартов, через систему образовательных учреждений разных типов и видов, через систему органов управления образованием. Для получения регулярной информации о состоянии образования, о деятельности образовательных учреждений государством введены оценочные процедуры лицензирования, аттестации, аккредитации и инспектирования, которые реализуются через органы управления образованием. Это внешняя оценка деятельности школы и качества образования, предоставляемого ею учащимся. Предметом оценивания является выполнение школой условий и содержания образовательного стандарта, а также образовательных результатов, достигаемых выпускниками. Данная информация представляет интерес не только для органов управления, но и для самих учреждений, так как позволяет своевременно корректировать образовательную деятельность и разрабатывать перспективные программы развития школы. Ориентация школы на достижение качественно новых образовательных результатов приводит к необходимости перейти от традиционного способа внутришкольного контроля к управлению качеством образования, где контроль является одной из функций. Информационной основой управления качеством образования является мониторинг качества образования, направленный на получение оперативной и достоверной информации о качестве достигаемых образовательных результатов на разных ступенях образовательного процесса, о качестве условий, в которых достигаются эти результаты, и о том, какова цена достижения этих качественно новых образовательных результатов.

Для эффективного управления, принятия обоснованных управленческих решений необходимо иметь информацию и о ходе образовательного процесса. От объективности, достоверности, оперативности и полноты информации зависят своевременность и правильность принятого решения. Получение такой информации возможно при проведении образовательного мониторинга, эффективным помощником которого являются статистические приемы и методы.

Мониторинг - комплекс процедур по наблюдению, текущему оцениванию преобразований управляемого объекта и направления этих преобразований на достижение заданных параметров развития объекта.

Образовательный мониторинг - форма организации, сбора, хранения, обработки и распространения информации о деятельности образовательной системы, которая обеспечивает непрерывный анализ состояния системы и прогнозирование ее развития в соответствии с запланированными результатами.

Основной функцией образовательного мониторинга является определение механизмов текущего и перспективного регулирования состояния образовательной системы, в т.ч. саморегулирования.

Однако до настоящего времени нет комплексной статистической оценки состояния и тенденций развития сферы образования, адекватной условиям рыночной экономики. Отсутствует как достаточная статистическая база, так и система показателей, характеризующая объемы и структуру финансирования системы образования, рынки образовательных услуг, оценку качества образования, доступность образования, развитие непрерывного образования, единство образовательного пространства. Происходит пересечение и дублирование информационных потоков, потеря данных, приводящих к искажению информации, отмечается низкий уровень аналитичности собираемой информации. Таким образом, при всех противоречиях, сложившихся в системе статистических исследований, потребность в получении информации все усиливается, а вот многочисленные исследования показывают, что гигантский массив накопленных за десятилетие данных практически не используется.

Основные причины низкого уровня использования статистики видятся в следующем:

* отсутствие у пользователей информации о том, какие данные собирает система статистики системы образования и смежных областей;
* трудность в получении статистической информации;
* низкая информационная культура, отсутствие навыков работы с базами данных, в том числе с использованием современных компьютерных технологий;
* разрыв между содержательным запросом пользователей и набором данных собираемых в рамках системы статистики образования.2

Статистику в образовании необходимо рассматривать как инструмент менеджмента.

В отношениях с органами управления образованием, местной властью, социальными партнерами школа должна показать, что, выполняя свое

главное предназначение - давать знания молодежи, - школа выполняет и другие важные социальные функции. Она часть механизма социально-экономического развития своего района, города. Школа - партнер власти, бизнес-сектора. Школа - ресурс развития территории, она формирует кадровый потенциал, является ячейкой гражданского общества. И для этих целей также можно использовать статистику. Однако, как и любой сложный организм, школа нуждается еще и в саморазвитии, самосовершенствовании. Школа должна создавать внутри себя такие условия, чтобы каждый ее элемент сам был нацелен на достижение нового качества. И в этом также поможет внутришкольная статистика. Таким образом, можно выделить два ключевых направления использования данных статистики, ее инструментов в управлении школой: использование статистики для, условно говоря, межклассных сравнений (внутришкольная статистика); использование статистики для межшкольных сравнений (статистика для позиционирования школы во внешней среде).

Но как развивается школа? Чем отличается один класс от другого? Чем различаются соседние школы? Как измерить качество образования в них? Ответы на эти вопросы сами статистические показатели, как правило, не дают. Нужны индикаторы, как инструменты аналитической работы со статистикой, как инструмент анализа качественных сторон системы образования. Для того чтобы их создать из показателей, нужно только знать, что мы хотим измерить. Попробуем показать, как легко создать отдельные индикаторы, например качества образования, используя готовые показатели из формы № ОШ-1. Сразу оговоримся, что сделаем это только как иллюстрацию логики создания индикаторов, нисколько не претендуя на исчерпывающую информативность такой сложной категории, как качество образования. Итак, в этой форме у нас есть, например, такой показатель, как «численность получивших аттестат о среднем (полном) общем образовании, награжденные золотой медалью» (п. 2, строка 15). Имея эти данные, можно ли ответить на вопрос о том, хорошо ли учат в этой школе? По-видимому, нет. Надо с чем-то сравнить, например, с соседней школой. Но при этом может выясниться, что в нашей школе золотых медалистов, допустим, 7 человек, а в соседней - 9. Значит, мы хуже? Нет, это еще не индикатор потому, что в соседней школе выпускников было в полтора раза больше, и получается, что медалистов, там было больше только в 1,3 раза. Иными словами, у нас удельный вес медалистов в расчете на одного выпускника выше, чем у соседей. Вот вам первый, весьма простой индикатор.

Какие еще индикаторы мы можем построить, пользуясь одной единственной формой № ОШ-1?

Во-первых, мы можем рассчитать ученическую нагрузку на учителя. Это отношение численности обучающихся (п. 4, строка 18) к численности учителей (п. 6 , строка 01). Данный индикатор косвенно будет свидетельствовать о качестве процесса образования. Чем ниже ученическая нагрузка, тем больше времени учитель может уделять каждому ученику, что положительно влияет на качество обучения.

Во-вторых, о качестве процесса образования в школе в целом будет свидетельствовать такой индикатор, как обеспеченность образовательного учреждения учебной и методической литературой. В этом нам поможет показатель «число книг (включая школьные учебники), брошюр и журналов» (п. 8, строка 01), а также непосредственно «число школьных учебников» (п. 8, строка 02). Опять же, школы разные. И поэтому для оценки обеспеченности нам нужен не показатель общего количества учебников, а именно обеспеченность ими учащихся, то есть, индикатор, рассчитанный как количество учебников на одного обучающегося в школе. И ту, и другую величину для расчета можно взять из формы № ОШ-1.

В-третьих, важным фактором обеспечения качества образовательного процесса являются условия размещения учащихся в школе. В форме № ОШ- 1 для расчета этого индикатора мы можем использовать целый ряд показателей. В частности, такие как «общая площадь всех помещений» (п. 13 , строка 01); «количество классных комнат» (п. 13 , строка 02) и «их площадь» (п. 13 , строка 03); «техническое состояние общеобразовательного учреждения» (п. 13 , строка 19); количество рабочих мест с ЭВМ в кабинете основ информатики и вычислительной техники (п. 13 , строка 05) и прочее. Каждый из этих показателей, соотнесенный с соответствующим контингентом обучающихся, даст нам индикатор оснащения одного учащегося различными ресурсами образовательного учреждения. В итоге мы можем выстроить либо набор индикаторов, либо попытаться даже создать интегральный индикатор оснащенности образовательного учреждения. Для этого нужно лишь оговорить «вес» (значимость) каждого фактора. Для многих родителей сегодня одним из приоритетов является обучение своих детей иностранным языкам. Показатель средней успеваемости по школе в части знания иностранных языков - это важный показатель, но, поскольку все дети разные, то их успеваемость, не всегда зависит исключительно от стараний учителя. Что можно в этой связи продемонстрировать интересующимся родителям?

В форме № ОШ-1 есть показатели, которые могут позволить выигрышно показать ситуацию в школе. Речь идет о таблице в п. 16 «Сведения о преподавании иностранных языков». Любому родителю интересно знать, какова наполняемость групп, в которых преподается его ребенку в школе иностранный язык. Рассчитайте этот индикатор по своей школе, сравните его с соседней школой и покажите результаты расчета родителям своих учеников, спонсорам школы, социальным партнерам. Для такого расчета в форме № ОШ-1 есть все необходимое: число классов (групп) по каждому виду иностранного языка, количество обучающихся. Соотнесите полученные результаты с успеваемостью, а потом и с расходами родителей, если таковые имеются. В итоге можно создать весьма интересный индикатор качества и эффективности преподавания иностранного языка в своей школе, особенно если потом сравнить его с ситуацией в других образовательных учреждениях. Важны ли для родителей, условно говоря, бытовые условия пребывания ребенка в школе: организация питания, отопление школы, обустройство спортивного зала, возможность кружковой работы и прочее? Несомненно. В конечном счете, это тоже факторы обеспечения качества.

Все эти индикаторы можно использовать для проведения эффективного мониторинга качества образования. Но в современных условиях каждое образовательное учреждение идет по своему пути, разрабатывая комплексные программы мониторинга качества образования.

Какие же системы индикаторов могут быть разработаны для целей управления школой? Приведем основной перечень проблемных блоков, которые могут быть предметом анализа с помощью индикаторов:

- Контингент учащихся: половозрастная структура, качественный состав, образовательные установки и прочее.
- Ресурсы образовательного учреждения - кадровый потенциал, учебно-материальная база, финансовый баланс школы и др.
- Качество и эффективность образования: содержание образования, уровень знаний учащихся, эффективность образовательного процесса и др.

Все о тюнинге авто